Comment l’IA aide les équipes marketing et commerciales à travailler plus intelligemment

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Votre journée commence par la rédaction d’un brief de campagne, quelques ajustements d’e-mails, et l’analyse des résultats des réseaux sociaux de la semaine dernière — et il n’est que 9h15.

Si cela vous semble familier, vous n’êtes pas seule. Pour de nombreux professionnels du marketing et des ventes, la charge de travail ne cesse d’augmenter alors que les journées restent aussi courtes.
C’est pourquoi l’intelligence artificielle n’est plus seulement une tendance : elle devient un véritable outil de productivité au quotidien.

Explorons ensemble comment des entreprises suisses utilisent déjà l’IA de manière concrète pour améliorer leurs performances, simplifier leurs processus et générer plus d’impact — sans ressources supplémentaires.

Simplifier les flux de création de contenu : Nestlé et l’automatisation créative

Les équipes marketing de Nestlé gèrent chaque jour des dizaines de contenus — des pages d’atterrissage (landing pages) aux séquences d’e-mails, en passant par les campagnes visuelles et les publications sur les réseaux sociaux.
Pour fluidifier ce processus, Nestlé a adopté Cortex, une plateforme de création de contenu alimentée par l’IA qui :

• Suggère des idées initiales et des brouillons de contenu
• Vérifie la cohérence avec la tonalité de la marque et les lignes graphiques
• Propose des adaptations locales pour différents marchés et langues

Ce que cela permet :

• Un lancement plus rapide des campagnes
• Moins de pression sur les équipes de création
• Une qualité constante à l’échelle internationale

Quand vos campagnes marketing exigent vitesse et clarté, ce type d’outil permet aux équipes de se concentrer sur la stratégie, au lieu de perdre un temps précieux sur l’exécution.

Source : Nestle

Faire évoluer le support client sans recruter : les agents IA de Swisscom

Swisscom, l’un des plus grands opérateurs télécoms de Suisse, reçoit chaque jour des milliers de demandes clients.
Plutôt que d’élargir leur équipe de support, ils ont déployé des agents intelligents alimentés par l’IA, qui prennent désormais en charge plus de la moitié des requêtes, qu'elles soient écrites ou vocales.

Ces bots ne se contentent pas de fournir des réponses génériques aux FAQ. Ils sont conçus pour :

• Comprendre l’intention réelle de l’utilisateur
• Suivre des parcours de support basés sur des logiques décisionnelles
• Escalader les cas complexes vers un conseiller humain

Le résultat ?

• Des réponses plus rapides
• Une pression réduite sur les équipes internes
• Davantage de disponibilité pour offrir un accompagnement humain, personnalisé, là où cela compte vraiment

Source : Swisscom Video

Personnaliser la communication : UBS et la messagerie prédictive

Dans un monde saturé de courriels, envoyer des newsletters génériques ne fonctionne plus.
UBS utilise des modèles d’apprentissage automatique pour personnaliser ses communications en analysant :

• Le comportement des utilisateurs sur différents canaux
• Les réactions aux précédents e-mails et offres
• Les signaux issus du CRM et les préférences de contenu

L’IA permet non seulement de déterminer quel message envoyer, mais aussi quand l’envoyer et sous quelle forme, ce qui maximise l’engagement tout en réduisant le bruit.

UBS utilise également son assistant interne, UBS Red, qui fournit des informations d’investissement en temps réel aux gestionnaires de clientèle.
Résultat : au lieu de passer des heures à préparer des rapports, les conseillers disposent immédiatement de données personnalisées pour alimenter leurs échanges avec les clients.

Source : UBS

Le e-commerce à grande échelle : comment Digitec Galaxus utilise l’IA pour le contenu et la découverte de produits

Avec des dizaines de milliers de références produits (SKUs) et un inventaire en constante évolution, Digitec Galaxus, le plus grand détaillant en ligne de Suisse, utilise l’intelligence artificielle pour gérer le contenu produit et améliorer le parcours client. Leur système :

• Génère automatiquement des descriptions de produits
• Recommande des articles connexes ou complémentaires
• Personnalise l’affichage des contenus en fonction du comportement de navigation et d’achat de l’utilisateur

Résultat : moins de travail manuel pour les équipes, et une expérience d’achat plus intuitive, pertinente et fluide, sans besoin d’agrandir les effectifs.

Source : Galaxus

Comment se lancer avec l’IA dès aujourd’hui

Pas besoin de revoir entièrement votre stack technologique pour profiter des avantages de l’IA. Commencez petit. Voici comment :

1. Identifiez vos points de blocage : tâches répétitives en création de contenu, en ventes, en support client ou en reporting ? Ce sont vos premiers leviers.
2. Testez des outils simples :
   • ChatGPT, Jasper – pour la génération de contenu
   • Grammarly, Wordtune – pour la relecture et le ton
   • Notion AI – pour les documents internes, briefs et résumés
   • HubSpot AI, Salesforce Einstein – pour l’automatisation des ventes et du marketing
3. Lancez un pilote : testez un cas d’usage avec une équipe. Mesurez le temps gagné, la qualité et les retours internes.
4. Appuyez-vous sur un cas de terrain : utilisez vos résultats pour déployer à plus grande échelle et intégrer des flux de travail plus intelligents.

L’IA dans le marketing et les ventes ne vise pas à remplacer les professionnels — mais à leur donner les bons outils pour se concentrer sur ce qui compte vraiment. L’expérience de sociétés comme Nestlé, Swisscom, UBS et Digitec Galaxus montre que l’IA permet :

• Une exécution plus rapide
• Une personnalisation plus intelligente
• Un meilleur focus sur la stratégie et la créativité

Dans un marché compétitif comme Genève, où l’efficacité et l’adaptabilité sont essentielles, l’utilisation de l’IA n’est plus une option, c’est un levier pour rester pertinent et performant.

Envie d’intégrer l’IA à vos processus marketing ? Discutons ensemble pour identifier où elle peut avoir le plus d’impact.

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