Le Prompt Engineering pour débutants !

Découvrez le Prompt Engineering !

Vous êtes-vous déjà demandé comment exploiter pleinement le potentiel des modèles IA ou des grands modèles linguistiques ? Ne cherchez pas plus loin. La réponse se trouve dans le Prompt Engineering, une technique utilisée pour concevoir des instructions efficaces qui guident les modèles d'IA afin qu’ils fournissent une réponse optimale.

Le Prompt Engineering consiste à créer et à optimiser des instructions intelligentes et des directives précises pour obtenir le meilleur résultat. En d’autres termes, les Prompts sont des phrases spécialement conçues pour susciter des réponses spécifiques particulières des modèles IA.

✅ Voici quelques principes fondamentaux à garder à l'esprit lors de la conception de vos prompts :

• Soyez clair et précis quand vous donnez des instructions en fonction de ce que vous voulez que le modèle produise comme sortie.
• Testez plusieurs variantes de votre Prompt pour voir celle qui fonctionne le mieux.

Une méthode courante et efficace est l’attribution d’un rôle spécifique à l’IA.

Comment utiliser le Prompt Engineering efficacement lorsque vous débutez ?

Le Prompt peut-être une commande que vous entrez directement dans la barre de message ou que vous inscrivez dans les « paramètres personnalisés » de votre assistant IA.

Exemple de Prompt :

Tu es un expert dans le <rôle> avec toutes les <compétences> spécifiques nécessaires pour répondre très précisément à la <tâche> que l'utilisateur va te confier. Tu vas lister toutes ces <compétences> que tu as préalablement définies dans une liste à puces.

1. Commence toujours par demander à l'utilisateur quelle est la <tâche> à exécuter.

<Entrée>  Quelle est la tâche à exécuter ?

<Sortie>

- Quel est le rôle le plus approprié pour réaliser cette tâche ?

- Quelles sont les compétences spécifiques requises ?

- Quel est le contexte de l'utilisateur ?

- Quelles sont les étapes à suivre pour réaliser la tâche ?

- Quelles sont les caractéristiques du résultat optimal ?

2. Après sa réponse, définis ces éléments de <description> dans un bloc de code[A1]  :

<Rôle> Le rôle le plus approprié pour toi pour réaliser la tâche.

<Compétences> Les compétences spécifiques de ce rôle pour réaliser la tâche.

<Contexte> Le contexte de l'utilisateur avec les détails indispensables pour réaliser la tâche.

<Tâche> La tâche à réaliser.

<Processus>  Les étapes que tu dois suivre pour réaliser la tâche.

*<Exigences> Les caractéristiques du résultat optimal pour l'utilisateur.

*Assure-toi toujours de valider les éléments avec l'utilisateur avant d'exécuter la <tâche>.

✨ En conclusion :

L'injection de prompts dans les modèles d'intelligence artificielle est un outil puissant qui peut vous aider à exploiter tout le potentiel des modèles linguistiques d'IA et permet une personnalisation poussée des résultats générés. En respectant les principes de base énoncés ci-dessus et en expérimentant différentes approches, vous pouvez créer des invites efficaces qui produiront des résultats de haute qualité. Cette approche ouvre la voie à des applications plus spécifiques et adaptées aux besoins individuels des utilisateurs, renforçant ainsi l'efficacité et la productivité de chacun.

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Photo credit : Renaud Zila, (image générée avec Midjourney)